Blog post

Структура данных — Очередь (FIFO)

24.10.2017

Сегодня речь пойдёт о базовой и фундаментальной структуре данных — очереди. Данная модель (как и любая другая структура данных) является математической абстракцией над повседневной жизнью. Собственно, аналогии из нашего быта — это всё ещё самый лучший способ понять и объяснить основные структуры данных 🙂 Очередь за хлебом или в поликлинику (как социальное явление) — это и есть та самая структура данных очередь. Собственно, и названа поэтому. Смысл прост — кто первым пришёл, тот первым и будет обслужен. Данный принцип скрывается за аббревиатурой FIFO (First In — First Out или ПППО по-русски).

FIFO — важная составляющая не только в информатике, но и в логистике и многих других сферах жизни. Очередь используется сплошь и рядом: любой конвейер, пулемётная лента, однополосная дорога с односторонним движением, проходная на заводе и т.д.. Основной характеристикой очереди является начало (голова) и конец (хвост). Новые элементы добавляются только в конец, а «считывание» происходит исключительно с головы. Если вы приходите первым на почту — вас обслужат первым; если же перед вами до этого стояли люди — вам необходимо дождаться когда будут обслужены все N-впереди стоящие. Один за одним, итерационно. Это называется доступом к элементам очереди.

Структура данных очередь. FIFO.

Существуют канонические методы взаимодействия с очередью: Enqueue — добавление элемента в конец очереди, Dequeue — считывание с головы и удаление (очистка) элемента. Также иногда:
Peek — считывание с верхушки без удаления, поле Count — кол-во элементов в очереди и метод Clear — для полной очистки.

В последнее время часто происходят споры с какой именно стороны необходимо добавлять новые элементы — в хвост или голову (по аналогии, что еда поступает змее в голову, а не хвост). Отсюда иногда встречаются и такие картинки (с перевернутым направлением, что, практически, сути не меняет):

First In - First Out

Существует множество способов реализации структуры данных очередь при помощи практически любых языков программирования. Первый и самый простой способ — при помощи одного массива фиксированного размера и нескольких локальных целочисленных переменных front и rear, где первая указывает на голову очереди, а последняя — на хвост. Алгоритм добавления и считывания в очередь можно описать следующими шагами:

Шаг №1 — объявление переменных:

  • Объявим целочисленную переменную size, в которой будет хранится размер очереди;
  • Объявляем локальный массив queue типа T с необходимой нам размерностью (size);
  • Объявим две целочисленных локальных переменных front и read, обе равные -1;

Шаг №2 — функция\метод добавления элемента в очередь (enqueue):

  • Проверяем не заполнена ли очередь (условие, когда rear==size-1);
  • Если очередь заполнена — выбрасываем ошибку;
  • Если ещё есть место — инкрементим rear++ и вставляем элемент в массив queue[rear]=value;

Шаг №3 — функция\метод удаления элемента из очереди (dequeue):

  • Проверяем не пустая ли очередь (условие, когда front==rear);
  • Если очередь пустая — выбрасываем ошибку;
  • Если есть элементы — инкрементим front++ и показываем элемент из массива queue[front]=value;
  • Проверить, если front==rear, то сбрасываем обе переменные к значению -1;

Шаг №4 — функция\метод удаления элемента из очереди:

  • Проверяем не пустая ли очередь (условие, когда front==rear);
  • Если очередь пустая — выбрасываем ошибку;
  • Если есть элементы — показываем элемент из массива queue[front+1]=value;

Как видите, всё очень просто. Очередь — это фундамент и её применение подходит во всех случаях, где нужно последовательно производить какую-либо операцию в порядке поступления элементов. Вопрос про очередь очень любят задавать на собеседованиях и, надеюсь, кому-то эта запись будет полезной. В ближайшем будущем постараюсь написать простую реализацию очереди на нативном C# (без использования System.Collections.Generic.Queue), а также перейду к другим базовым структурам данных.

Leave a comment

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Prev Post Next Post